Centos7下部署MockingBird

一、先安装wget和git

yum install wget git

二、0.创建存放py3的文件夹

mkdir /usr/local/python3

二、1.然后安装python3

cd /usr/local/python3
wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0.tgz
tar -zxvf Python-3.9.0.tgz

二、2.重要：安装依赖及开发库（大部分报错由此引起）

yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel python3-devel libffi-devel

yum -y groupinstall "Development tools"

三、1.进入文件夹

cd /usr/local/python3/Python-3.9.0

三、2.编译及安装

./configure prefix=/usr/local/python3 --with-ensurepip=install
make -j 4 && make install

四、1.备份及创建软链接

mv /usr/bin/python /usr/bin/python.bak
ln -s /usr/local/python3/bin/python3.9 /usr/bin/python
python -V
四、2.更改yum配置，以免后续无法正常使用
vi /usr/bin/yum
原：#!/usr/bin/python 改：#!/usr/bin/python2
vi /usr/libexec/urlgrabber-ext-down
原：#! /usr/bin/python 改：#! /usr/bin/python2

四、3.检测python2和python3

python2
python

五、1.安装Pytorch
可自行前往putorch.org选取合适版本，这里我采用linux-pip-CPU版本

pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

五、2.升级一下pip，提示里有

六、安装Nux-Dextop源及ffmpeg

yum install epel-release && rpm --import http://li.nux.ro/download/nux/RPM-GPG-KEY-nux.ro && rpm -Uvh http://li.nux.ro/download/nux/dextop/el7/x86_64/nux-dextop-release-0-1.el7.nux.noarch.rpm
yum install ffmpeg ffmpeg-devel

验证一下：ffmpeg -version

七、返回上级目录并clone项目到本地
我这里上级目录是/usr/local，所以cd /usr/local

git clone https://github.com/babysor/MockingBird.git
然后安装一下requirements
pip install -r requirements.txt
然后安装webrtcvad
pip install webrtcvad-wheels

ps：如果提示缺少什么包，请这样安装

sudo python -m pip install xxx

八、启动Web
先cd到MockingBird根目录，我这里是cd /usr/local/MockingBird

python web.py

九、一些依赖的处理
打开web页面后可能出现各种爆红，一般都是缺少模块导致的，不知道什么原因，可能是requirements里没给全，我看了一下自己环境里一共是缺这些模块：

sklearn
scipy
pandas
pillow
torch
librosa
matplotlib
unidecode
inflect
pypinyin

下面这是VC训练或其他除AI拟音外可能需要安装的包

pyyaml
tensorboard
torch_complex
espnet

还可能报一个错就是找不到mb.png之类的，路径怎么改我发现都没用，简单粗暴点，直接把路径删了，MockingBird/mkgui/base/ui/streamlit_ui文件下的848行删除就行

然后就能正常打开啦

十、训练模型的导入
github项目里作者有给出几个示例，我们直接从度盘download下来，然后上传到MockingBird/synthesizer/saved_models文件夹就行，没有saved_models可以自己mkdir一下，这里推荐使用finalshell连接ssh，可视化操作文件夹，适合新人使用

下篇文章会讲到如何训练模型,更新时间...大概会更新的吧?